Für unseren Auftraggeber, ein Hi-Tech Unternehmen im Bereich Luft und Raumfahrt, suchen wir einen erfahrenen ML Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Entwicklungsteams. Das Unternehmen ist geprägt durch Innovation und nachhaltiges Wachstum und entwickelt hochmoderne Softwarelösungen für kritische Infrastrukturen in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Wartung skalierbarer MLOps-Pipelines unter Einsatz von Kubeflow, MLFlow, DataRobot und Airflow
- Containerisierung von Machine Learning-Modellen sowie deren Deployment, Versionierung und kontinuierliches Monitoring
- Entwicklung automatisierter Testverfahren zur Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von ML-Modellen
- Orchestrierung von CI/CD-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit DevOps-Teams mittels GitLab CI oder vergleichbaren Tools
- Dokumentation von Prozessen und Best Practices sowie enge Kooperation mit Data Scientists, ML Engineers und Solution Architects
- Platform Engineering für Machine Learning-Anwendungen in Cloud-Umgebungen
Ihre Benefits
- Attraktives Vergütungspaket bis 80.000
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Anteil und moderne Arbeitsumgebung
- Kreative Freiräume in einem dynamischen, kollaborativen Arbeitsumfeld
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung zukunftsweisender Technologielösungen mit realem Impact
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Technologiebereich
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung mit
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Bash sowie solide Linux-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Expertise mit MLOps-Frameworks und Machine Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Fließende Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Wenn Sie in spannenden Projekten an der Technologie von Morgen entwickeln möchten, freuen wir uns Sie in einem unverbindlichen Gespräch kennenzulernen und gemeinsam die nächsten Schritte zu besprechen.
