Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen an der Schnittstelle von Forschung, Daten und moderner Softwareentwicklung. Hier werden komplexe wissenschaftliche Prozesse durch skalierbare Plattformen digitalisiert - mit direktem Einfluss auf reale, globale Anwendungen. Sie erwartet ein Umfeld, in dem Software nicht nur unterstützt, sondern ein zentraler Innovationstreiber ist.
Ihre Aufgaben
- Neuentwicklung einer zentralen Plattform zur Verarbeitung und Bereitstellung komplexer Daten (Ablösung eines bestehenden Systems)
- Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Fachexperten sowie Aufbau eines fundierten Verständnisses der Geschäftsdomäne
- Entwicklung moderner Backend-Systeme sowie anteilig Frontend-Komponenten auf Basis von C# / .NET
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen inkl. Migration in eine Data-Lakehouse-Struktur
- Entwicklung und Integration von Datenpipelines sowie Schnittstellen
- Mitarbeit in einem erfahrenen Scrum-Team in enger Abstimmung mit Product Owner, Data Engineering und Architektur
Benefits
- Sehr hoher Remote-Anteil (realistisch 90-100%) mit optionalen Präsenztagen
- Spannende Greenfield-Entwicklung mit großem Gestaltungsspielraum
- Langfristige Perspektive in einem stabilen, international aufgestellten Umfeld
- Hauseigene Kantine, eigene Parkplätze mit E-Ladesäulen, Vorzugsaktien & Kinderbetreuungsgelder
- Moderner Tech-Stack mit Fokus auf Cloud-, Data- und DevOps-Themen
- Strukturierte Einarbeitung inkl. Wissenstransfers
Ihr Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit C# und .NET (idealerweise .NET Core / .NET 6+)
- Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Datenmodellen und skalierbaren Systemen
- Kenntnisse im Bereich Datenverarbeitung / Datenpipelines sowie Interesse an modernen Architekturen wie Data Lakehouse
- Kenntnisse in Apache Spark oder vergleichbaren Big-Data-Technologien sind ein Plus
- Erfahrung im Aufbau und der Integration von APIs und datengetriebenen Services
- Praxis im Umgang mit Azure DevOps, Git sowie CI/CD-Pipelines & Python
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
