Unser Auftraggeber ist ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit interdisziplinärem Fokus auf innovative Digitalösungen. Die Organisation zeichnet sich durch nachhaltiges Wachstum und den gezielten Einsatz modernster Technologien in branchenübergreifenden Projekten aus. In einem dynamischen, international aufgestellten Umfeld entstehen hier wegweisende Lösungen an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Integration von Machine Learning-Modellen sowie Large Language Models in produktive Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf RAG-Systemen und KI-gestützten Assistenzsystemen
- Architektonische Führung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment
- Umsetzung komplexer Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip
- Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in allen Entwicklungsphasen
- Mentoring und fachliche Führung von Junior- und Mid-Level-Entwicklern durch strukturierte Code Reviews und Wissenstransfer
- Container-basierte Deployments mit Docker sowie Konfiguration und Optimierung von CI/CD-Pipelines in Cloud-Umgebungen
Ihre Benefits
- Überdurchschnittliches Vergütungspaket mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachstumsorientierten Umfeld
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Anteil und modernen, technisch exzellent ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Direkte Mitgestaltung innovativer KI-Projekte an der Schnittstelle zwischen Application Development und Data Analytics
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Technologien und agilen Methodiken
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und teamorientierter Unternehmenskultur
Ihr Profil
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel, PostgreSQL)
- 1-2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von KI-Technologien in klassische Software-Stacks aus Application Development-Perspektive
- Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und CI/CD-Automatisierung
- Ausgeprägtes architektonisches Verständnis mit der Fähigkeit, eigenständig skalierbare Lösungen zu konzipieren und strategisch zu beraten
- Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung in der fachlichen Führung und im direkten Kundenkontakt
